Revisaremos la definición y el proceso de Machine Learning, sus usos y el manejo necesario de información para optimizar su uso. Asimismo, se analizarán aplicaciones prácticas de Machine Learning en procesos de gestión de riesgo financiero y de riesgo legal. Finalmente, se revisarán los nuevos roles de personal que surgen como resultado de la aplicación de Machine Learning en las organizaciones y se identificará como priorizar proyectos de Machine Learning en una empresa.
ORGANIZADO POR:
ESAN
EXPOSITOR:
César Martínez La Rosa
Economista con Maestría en Finanzas y Administración de Riesgos por la Universidad de Milán – Bicocca. Especialista en Auditoría, Control Interno, Tesorería, Finanzas y Administración de Riesgos con más de 20 años de experiencia profesional en el Perú y en el Extranjero. Experiencia en liderazgo de proyectos en el Perú, las Islas Caimán y en Italia. Profesor Universitario con más de 12 años de experiencia y expositor en congresos tanto en el Perú y en el Extranjero. Actualmente es Vicepresidente de Auditoría Interna del Banbif.